• ¿Cuántos visitantes activos tenemos ahora mismo? en modo GLOBAL y segmentado por red social de procedencia (facebook, twitter, etc)

• ¿Qué están viendo los que vienen desde las redes sociales?

• ¿Qué url se están compartiendo mediante el uso de los “botones sociales”?

Para llevarlo a buen puerto he tenido que tirar de API de Google Analytics, ya que mediante la interfaz la cosa se ponía un poco complicada, y ¡que narices! que me apetecía mostrarlo en una web en lugar de dar acceso a todo el que quisiera ver los datos.

Lo primero es lo primero ¿De dónde saco los datos?

En un primer momento la cosa parecía fácil, ya que las métricas a conseguir no eran mas que “USUARIOS ACTIVOS”. Algo que ofrece Analytics en tiempo real sin ningún problema. Además, también nos permite filtrar los datos por diferentes dimensiones, entre las que se encuentran la fuente y el medio, incluso para que no tengas problemas te agrupa la dimensión SOCIAL para que no tengas que sumar url’s de una misma red.

El problema viene con las “interacciones sociales”. No aparecen en tiempo real, lo que implica que tenemos que hacer un pequeño “truco” para poder verlas. ¡¡Para cosas como estas se inventaron los eventos!! Los eventos si se pueden ver en tiempo real y vamos a aprovecharlos.

Lo que he hecho ha sido lanzar un evento cuando se hace clic en los botones sociales ( o cuando tengo la confirmación de que se ha compartido, que a veces se puede tener) la estructura del evento es la siguiente:

• Categoría: SOCIAL
• Acción: nombre de la red social ( facebook, twitter, etc)
• Etiqueta: url/título de la página.

De ésta forma tengo opción de ver en tiempo real qué se está compartiendo y dónde.

Una vez he conseguido los datos llega el momento de visualizarlo.

La visualización no puede ser mas espartana. Números y tablas.( de momento)  en versiones posteriores guardaré en base de datos todo, para poder dibujar, por ejemplo la tendencia de activos que comparten y demás, pero ya os digo, será mas adelante. De momento sólo me interesa saber qué y donde se está compartiendo el contenido.

Que la presentación de los datos sea a base de números y tablas no hace que sea peor herramienta, sólo la hace menos visual. Por eso he hecho algún añadido. Dentro del contenido que se está viendo ( el que trae tráfico) he añadido un par de códigos de color de forma que:

• Si el contenido está etiquetado como campaña del CM(utm), junto al nombre del contenido aparecerá un cartelito tal que así: CONTENIDO PROPIO a lo que hay que añadir el título del contenido.
• Si el contenido es una TWITTER CARD de vídeo, ocurrirá lo mismo.

Os recuerdo que es posible saber que es una twitter card de vídeo porque éstas se muestran a modo de iframe en el timeline de twitter y eso provoca que tengan un referrer= twitter.com ( en lugar de t.co). Es decir, que si en el iframe que se muestra ponéis vuestras estadísticas podréis saber cuántas veces se ve vuestra twitter card de vídeo..

Cómo medir player cards de twitter

Una cosa más a añadir, no podía ser de otra forma un ranking de los mas compartido hasta el momento, de forma que puede suplir la ausencia de gráficos de tendencia. Con esta información hay que tener cuidado, ya que no sale de los informes en tiempo real, sale de los informes normales, y si tienes mucho tráfico, el retraso de los datos puede ser muy grande y no dar información que valga.

A estas alturas te preguntaras ¿Dónde puedo ver esta obra de arte funcionando?, lo siento, no te la puedo enseñar no me han dado permiso para enseñarlo, pero si quieres te puedo hacer uno.

]]> https://analisis-web.es/cuadro-mando-redes-sociales-tiempo-real/feed/ 2 https://analisis-web.es/ga-google-sheets/ Mon, 02 Mar 2015 21:47:03 +0000 http://analisis-web.es/?p=2515 ¿Has probado a hacer tus propios informes de Google Analyitcs en una hoja de cálculo de Google? Hace ya tiempo que tengo pendiente renovar los cuadros de mando automáticos que realicé en su día. Muchos de vosotros seguís descargando a día de hoy los cuadros de mando “Dashboard analytics” El problema es que desde que empecé a hacerlos hasta hoy la cosa a avanzado un poco y ahora se pueden hacer más fácilmente. Esto implica hacer algunos cambios.

1.- Ahora  la conexión con los datos de Google Analytics es muy fácil:. El primero cambio de todos es que inlcuyas un add-on ( complemento) en tus hojas de cálculo de google docs. Los pasos a seguir so éstos:

1. Desde la barra de menú ve a: Complementos–>añadir complementos
2. Busca Google Analytics Add-on y selecciónalo.
3. añádelo haciendo clic en “+”
4. Acepta el permiso para instalar.
5. Ya lo tienes instalado, aparecerá en el menú de tus hojas de cálculo.

A partir de éste momento ya puedes usar los nuevos “Dashboard analytics” (Cuadros de mando automáticos en hojas de calculo de Google)

Todos funcionan de una forma muy parecida. Lo primero es que lo configures correctamente.

En la hoja “Datos Iniciales” debes introducir dos datos:

• CUENTA DE ANALYTICS: Es el número de la “vista” de la que quieres sacar los datos. El número lo puedes obtener desde “ADMINISTRACIÓN—>VER–>CONFIGURACIÓN”. Eso si, precedido de “ga:”

• Últimos N días: Número de días hacia atrás desde la fecha actual que incluirá tu informe.

Una vez completados estos datos poco más hay que hacer, sólo hay que ir a “Complementos—>Google Analytics—> RUN REPORTS”. en unos segundos se realizará la consulta y podrás ver tu informe…

Los informes de Analytics en Hojas de cálculo de Google

[ezcol_1third] DASHBOARD ANALYTICS 3.0

El original, el primero que construí y que hizo @sorprendida. Es un cuadro de mando que te va a decir en una sóla página el estado de saludo de web. Todas las métricas básicas de Google Analytics juntas y respondiendo las preguntas adecuadas.[/ezcol_1third]

[ezcol_1third] DASHBOARD ANALYTICS ADWORDS 

¿Cuánto cuestan tus campañas de adwords? ¿Cuánto te cuesta conseguir un usuario no rebotado? toda la infornación campaña por campaña.

[/ezcol_1third] [ezcol_1third_end] DASHBOARD ANALYTICS FIDELIDAD

¿Por dónde entran tus visitas según el número de visita que hacen? En otras palabras diferencia y correlaciona los contenidos que mas interesan a los usuarios según la cantidad de visitas que hacen tus usuarios.

[/ezcol_1third_end]

Aquí los tienes todos de nuevo,y agrupados, espero que te sirvan.

RECUERDA QUE TIENES QUE HACER UNA COPIA DEL DOCUMENTO PARA PODER USARLO

Poco a poco iré publicando más dashboard analytics, en formato Google sheets o con Google Data Studio, pero si tienes alguno que compartir siempre puedes pasarlo por aquí y compartirlo.

En el post anterior veíamos como conseguir tener acceso a los datos de Google Analytics vía API. Hemos aprendido a crear un proyecto en la consola de desarrolladores y nos han proporcionado unas claves, un email y un archivo que nos van a permitir acceder a los datos.

Lo que ahora necesitamos es una forma concreta de hacer las consultas. Para conseguirlo vamos a tirar de una librería php, que no es ni mas ni menos que una serie de archivos que nos vamos a descargar y nos van a proveer de las funciones necesarias para:

• Configurar el acceso a nuestros datos para no tener que introducir login y password cada vez que hagamos una petición y
• Funciones que nos van a permitir realizar las consultas  necesarias.

Ésta librería realmente sirve para acceder a todas las APIS de Google, aunque la vamos a utilizar sólo para acceder a Analytics ( de momento).

Una vez descargada la librería, lo que tienes que hacer es subirla a tu servidor ( si no sabes como hacerlo o dónde ponerlo te paso un tutorial). No olvides también subir el archivo p12 que te descargaste desde la consola de desarrolladores de Google.
Intenta subirlo todo de una forma ordenada, al final de la serie de post de “crea tu dashboard” tendras un zip descargable con los archivos y la estructura ya montada, pero si quieres ir montándolo por tu cuenta mas vale que sigas un pequeño orden.

Conviene, para tener cambios posteriores controlados, hacernos u fichero con las constantes que vamos a utilizar. En otras palabras vamos a definir unas constantes para evitar problemas posteriores. Construye un archivo con el siguiente texto:

<?php
// definimos las constantes
        define(“NOMBRE_APP”, “XXXXXX”);//nombre que pusiste en APIs console
        define(“ID”, “XXXXXX”);// id que nos ha dado APIS console
        define(“EMAIL”, “XXXXXX”);//Email que nos ha dado APIS console
        define(“FICHEROP_12”, “XXXXXX”);// ubicación del fichero descargado
        define(“CUENTA_GA”, XXXXXX); // cuenta GA que utilizamos para acceder
?>

Ten cuidado, la cuenta_GA se consigue de la siguiente forma:

• Ve al panel de administración de GA.
• Elige una “vista”, recuerda, ni cuenta ni propiedad “VISTA”
• y en “VER Configuración” encontrarás el número correspondiente.
• Ten en cuenta que es un NUMERO, no va entre comillas

Guarda el archivo y súbelo al servidor. Recuerda dónde los subes, porque luego deberá aparecer en un “include” en todos tus archivos.

Con un poco de orden ya establecido vamos con la siguiente fase en formato de archivo php. Ésta vez vamos a dejar preparado el código que nos da acceso a los datos, para poder hacer, posteriormente, las consultas necesarias. Presta atención, porque también es un archivo que tendrás que incluir (“include”) en los  archivos de consulta. Vamos a ello,

<?php

//debes poner la ruta correcta para los siguientes archivos.dependerá de dónde decidas colocarlos.
require_once ‘UBICACIÓN FICHERO DE CONSTANTES’;
require_once ‘ubicacionlibreria/src/Google_Client.php’;
require_once ‘ubicacionlibreria/src/Google/Service/Analytics.php‘;

session_start();

// Declaramos nuestra configuración 

$googleApi = array(
‘id’ => ID, // Id que nos ha dado la APIs Console
’email’ => EMAIL’, // email que nos ha dado la APIs Console
‘keyFile’ => FICHEROP_12// nombre del fichero llave
‘gaAccount’ => CUENTA_GA // id de la cuenta de analytics a la que nos conectamos
); 

// Creamos el cliente de conexión
$client = new Google_Client();
$client->setApplicationName(NOMBRE_APP);


$client->setAssertionCredentials(
new Google_AssertionCredentials(
$googleApi[’email’],
array(‘https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly’),
file_get_contents($googleApi[‘keyFile’])
)
);

$client->setClientId($googleApi[‘id’]);
$client->setAccessType(‘offline_access’);

$service = new Google_AnalyticsService($client);

?>

Es un texto un poco largo para ponerlo e un post, pero seguro que te resulta útil. Lo primero que hacemos es llamar a los archivos donde están las constantes y las funciones necesarias para establecer el acceso sin necesidad de introducir constantemente login y password. no se a vosotros, pero a mi me parece bastante útil…

Ten en cuenta las rutas dónde ubicas la librería, las constantes y todo lo demás, ya que tendrás que cambiar el texto que te proporciono para poner bien dichas rutas ( lo que tienes que cambiar está en rojo)

A partir de éste momento estamos preparados para hacer…

 
$id=CUENTA QUE CONSULTAMOS ga:xxxxxx;
$fechainicio=’aaaa-mm-dd’;
$fechafin=‘aaaa-mm-dd’;
$results = $analytics->data_ga->get($id,$fechainicio ,$fechafin,  ‘ga:sessions’);

var_dump($results);

Con éste código podrás ver la respuesta que se obtiene al pedir el número de visitas (ga:sessions)  para un intervalo de fechas concreto. Es un array considerable con cantidad de información. Como el propósito de esta serie no es explicar toda la API de analyitcs, no veremos todo. Sólo veremos la parte que nos es interesante y que se encuentra en [‘rows’] que es donde se encuentran los resultados.

Pero eso será en el siguiente post, donde veremos cómo hacer las diferentes consultas y qué podemos consultar, claro.

Un abrazaco, que me voy a dormir.

PD: es cierto que os prometí una serie de descargables. al final he decidido agruparlos todos y ponerlos a vuestra disposición al final.

Pues si. Creo que ha llegado el momento. Sacar los datos de la interfaz de Analytics está muy bien, pero llega un momento que viene bien tener tus informes personalizados de una forma en que sea comprensible para ti y no tengas que dar muchos pasos. No me enrollo, simplemente llega un momento en que lo mas eficiente es sacar los datos por tu cuenta y cocinarlos a tu manera.

• Acceso a un servidor. Si, tendremos que subir unos ficheritos a un servidor para que seejecuten unos cuantos scripts..
• Conocimiento muy básico de php. Yo lo aprendí en una semana así que…
• Cuenta de Google Analyitcs.

• Acceso a Google APIs Console

• un ID de cliente.
• una Dirección de Email.
• una Clave pública.

• Cómo organizar el servidor (estructura de carpetas básica) para nuestro sistema.
• Configurar una librería que nos da las funciones necesarias para hacer peticiones de datos.

Si quieres ver lotería, bájame los pantalones y verás el premio gordo con sus dos aproximaciones (cita popular)

El día de la Lotería de Navidad todo el mundo se vuelve loco, los premiados, los no premiados, los medios, los enteros, los SEOs… bueno, los SEOs no, esos ya están locos. El caso es que hace un poco de tiempo Google Analytics le dió un empujoncito a su Tiempo Real permitiendo que unos pocos accedieran a os datos vía API.
A ver, el Tiempo Real así solo, ya nos volvió un poco locos a muchos de nosotros. 
A los que vienen de la prensa porque pasan de tener los datos por “oleadas EGM” o por las cifras de algún “trilero de las audiencias auditor” a saber con bastante acierto que está pasando en sus portadas y contenidos.
A los que venimos de TV también nos gusta bastante, ya que podemos intuir como conviven contenidos de “la caja tonta” con los contenidos web e incluso tomar decisiones y llevar a cabo acciones, y hace que las mediciones sean parecidas, aunque en la tele no tienes datos hasta el día siguiente.
Bueno, no me enrollo, yo estaba tan contento con mi tiempo real y ¡Oh sorpresa! me llega el correo de los amigos de Avinash dándome acceso a la API de tiempo real. ¡¡Y justo a tiempo para el gran evento del tiempo real que es la Lotería de Navidad!!
Sin API debo decir que ya nos apañábamos bastante bien, pero se me quedaban cojas bastantes cosas. Si quería comparar comportamientos necesitaba filtrar y poner dos ( o mas) ventanas de navegador, y la referencia a si el dato que estaba viendo era bueno o malo se me quedaba un poco difusa. Entonces ideé un pequeño dashboard ( de varios). Necesitaba ver el comportamiento por dispositivo y filtrado por diferentes contenidos. Además no olvidéis que quería saber cuál había sido el punto máximo de actividad por dispositivo.

Deconstruir el Tiempo Real, almacenar lo que estaba pasando en una base de datos. El tiempo Real había dejado de ser efímero para convertirse en algo manejable.
Como mis dotes programatorias tienden a 0 y no me apetecía llamar a ningún colega a media noche e interrumpirle la cena ( ya sabéis que yo no soy muy de llamar de noche a los colegas), recordé lo que dijo @fitamix “tío que puedes hacer la recarga de página con html”. Y así lo hice, me las ingenié para hacer las consultas a la API, me monté la base de datos en mi servidor y en cada recarga de página se escribía un registro nuevo.
Haceos una composición de lugar, para meter los registros en la base de datos tenía que tener encendido un ordenador con su navegador y la página funcionando… ÑAPA de las buenas.
Por otro lado necesitaba mostrar los datos ( y hacer alguna operación con ellos) para que la gente lo pudiera ver, así que me hice con una librería gráfica, hice las operaciones correspondientes para mostrar los máximos ( y alguna cosa más que no puedo enseñar) y lo puse en una URL accesible por aquellos que necesitaban verlo.
Pero claro, volvíamos a tener el problema de la actualización de datos. La base de datos se estaba actualizando cada 58 segundos y si los receptores del dashboard no actualizaban la página.. pues no verían nada. La opción de recarga automática no apetecía, ya que los gráficos son interactivos y con la recarga se descojonaba todo, así que, como no era de noche, podía saltarme mi norma de no llamar ( y además alguno no era colega) y programé unos correos electrónicos cada ratico que enviarían información actualizada a los afectados y además les recordaba que actualizaran la ventana del navegador… un chocho de tres pares de narices.
La verdad es que estoy contento con el resultado, porque hemos conseguido tener una información bastante buena  y útil, y en el tiempo adecuado para reaccionar, os paso una url dónde podéis ver parte del dashboard final que se iba actualizando, obviamente con los datos alterados y a falta de algunas cosas, que por esos asuntos de confidencialidad y estrategia no puedo enseñaros… 

Hoy he tenido una reunión de esas en las que se intenta poner en orden unos cuadros de mando. Lo que se quiere ver, lo que se debería ver, la periodicidad, a quien va destinado, y todas esas cosas tan divertidas del reporting-ismo.

Retomo la publicación en el blog y me repito en temática. He fabricado un nuevo cuadro de mando personalizado que podéis encontrar en DASHBOARDANALYTICS.es
Si el anterior era dedicado al comercio electrónico, éste tiene una estrecha relación. El cuadro de mando se centra en los datos de adwords.
Es un cuadro de mando simple, muy simple. Tan simple como útil para saber si estáis perdiendo dinero en adwords o, por el contrario os está saliendo rentable.

Bien, lo primero que vais a encontrar es un par de cuadros con la inversión que habéis realizado y lo que estáis pagando por cada visita (coste de la visita) que viene de adwords. Por supuesto, con referencia al período anterior, para conocer la evolución un poco mejor.

Después os incluyo un gráfico de evolución de vuestro tráfico de adwords en relación con las visitas de la página en cuestión, por aquello de poner en contexto los datos. Además, si queréis guardaros el gráfico o imprimirlo podéis hacerlo, ya que hay unos botones en la parte superior del gráfico que os permitirán hacerlo.

El último cuadro me parece de gran potencia, sobre todo si lo combinas con los datos que te da el otro informe, el de COMERCIO ELECTRÓNICO, concretamente con los datos de “valor de cada visita” o “ingresos item” /”ingresos por transacción”. Con esta combinación puedes saber si tu gasto en adwords es mayor que tu beneficio por transacción o por ítem que vendas o por cada visita a tu tienda… bueno también puedes saber si lo estas haciendo bien…

¡Ale! ¡a pasarlo pirata! ]]> https://analisis-web.es/dashboardanalytics-version-adwords-cuanto-pagas-por-tus-visitas/feed/ 1 https://analisis-web.es/dashboardanalytics-comercio-electronico-para-celebrar-el-eshowm12/ https://analisis-web.es/dashboardanalytics-comercio-electronico-para-celebrar-el-eshowm12/#comments Wed, 26 Sep 2012 07:00:00 +0000 http://analisis-web.es/dashboardanalytics-comercio-electronico-para-celebrar-el-eshowm12/

• Los Ingresos del período seleccionado( 30 días por defecto, pero pueden ser 15 días o la ultima semana)
• Valor de cada visita (o ingresos por visita).
• Un gráfico comparando las visitas con las ventas.
• Ingresos por transacción
• Ingresos por item vendido.
• Transacciones por visita.
• Tamaño medio del carro
• Ventas por canal: representado por dos gráficos de tarta concéntricos. El exterior el reparto de visitas por medio y, el interior, el reparto de transacciones por medio. Así podrás comprobar si el que mas cuota de visitas tiene es el que mas cuota de ventas hace o no…( este gráfico me gusta especialmente).

 Volvemos con la serie “DASHBOARD ANALYTICS”. Ésta vez para saber si nuestras campañas de adwords son rentables o no.
Pero rentables en varios sentidos. El primero de ellos “¿Me traen mis campañas suficientes NUEVOS visitantes?”  yo casi prefiero que los que me conocen vengan directamente o a través de buscadores, aunque bueno hay casos para todo…

Por otro lado… “¿cuánto me esta costando cada visita nueva?”  saber eso es bastante importante, mas allá de cuanto me cuesta cada clic…
Y por último “¿cuánto estoy pagando por cada visita sin rebote?” 
De momento me he centrado en estos indicadores, pero podemos poner todos los que queramos para siguientes versiones.

      Los que ya lo conocéis no vais a ver ninguna novedad, pero lo importante, para todos los demás, es QUE OS HAGÁIS UNA COPIA PRIVADA Y TRABAJÉIS SOBRE ELLA  así nadie podrá ver vuestars contraseñas…

      Básicamente, miramos cuanto se separa de la media cada dato, y si esa desviación es mayor o menor de la media (+-) la desviación es que se separa demasiado… ( no me voy a poner a explicar lo la desviación tipica y demás…)


      Poco más, os dejo el enlace para que juguéis y experimentéis un poco, creo que podréis usarlo todos, si alguien tiene algún problema… pues que pida acceso y se lo daré, como siempre…