1. Grupos de discusión: seleccionemos un pequeño grupo homogéneo ( o varios, si tenemos varios segmentos diferentes entre si) de 10-12 personas, y enfrentémosles a la web en cuestión. Las conclusiones que obtengamos nos dirán gran parte de lo que queremos saber, el secreto está en saber preguntar para que el grupo empiece a generar su discurso. Obviamente, con esta técnica, no buscamos información numérica, por lo que resultados no tienen por qué ser estadísticamente representativos. Su representatividad se basa en el discurso que surge de un grupo homogéneo.
2. Encuestas «de satisfacción»: «¿Le ha resultado fácil encontrar lo que buscaba?, ¿Qué espera de esta web?…» Éstas son sólo unas preguntas de ejemplo, que nos dirán lo que queremos saber. Éstas encuestas tampoco son estadísticamente representativas, pues no siguen las normas básicas de muestreo probabilístico, pero las respuestas obtenidas nos darán una idea de cuánto nos acercamos o alejamos del usuario habitual.
3. Test de Usabilidad: estos Test se basan en enfrentar a varios usuarios a la web de estudio, encomendar diferentes misiones y observar sus reacciones para posteriormente analizar y tomar decisiones. Si bien son muy útiles como herramienta, tienen los impedimentos de toda prueba de laboratorio.
4. Test de Experiencia de Usuario en «casa» del usuario: en este caso es el investigador el que se desplaza al lugar de trabajo o casa del usuario. De esta forma se observa al usuario dentro de su «hábitat» con todo lo que eso conlleva ( interrupciones, llamadas, etc). De esta forma dejamos de lado gran parte de los inconvenientes de las pruebas de laboratorio.

Estos son sólo cuatro ejemplos de como recopilar la información cualitativa (¿Por qué?) que necesitamos para realizar un análisis lo mas adecuado posible.

Ahora, para dar ejemplo, os pregunto «¿que buscáis en mi blog?, ¿entendéis bien lo que explico en el blog?, ¿alguna propuesta?»… Ánimo y gracias a todos por vuestras respuestas…